azena sheets
Du machst Tabellen zu deinem Vorteil, ohne eine einzige Formel auswendig zu können: Du lässt Copilot in Excel und Gemini in Google Sheets Daten bereinigen, Formeln erzeugen, PivotTables und Diagramme bauen und Erkenntnisse zusammenfassen — und du prüfst jede zentrale Zahl mit einer echten Formel gegen. Ohne Coding, mit Verstand und Transparenz im Team.
Was du danach kannst
- Erkennen, was KI in Tabellen heute leistet — und wo ihre Grenzen liegen
- Copilot in Excel und Gemini in Google Sheets öffnen und sicher bedienen
- Gute Daten-Fragen (Prompts) formulieren und Formeln erklären lassen
- Daten bereinigen, mit PivotTables auswerten und passende Diagramme erzeugen
- KI-Zahlen mit echten Formeln gegenrechnen, statt ihnen blind zu vertrauen
- Firmendaten datenschutzkonform in der Cloud-KI nutzen
Das Curriculum
18 Lektionen · Schritt für Schritt
- 01
Was KI in Tabellen heute kann — und was nicht
9′KI sitzt jetzt direkt in Excel und Sheets — als Assistent neben der Tabelle, nicht als Ersatz für die Rechen-Engine.
- 02
Erste Schritte: Copilot in Excel & Gemini in Sheets öffnen
8′Bevor du arbeitest: wo die KI sitzt und welches Konto du brauchst.
- 03
Gute Daten-Fragen stellen — der Prompt entscheidet
9′Je klarer du Ziel, Spalten und gewünschtes Ergebnis beschreibst, desto brauchbarer die Antwort.
- 04
Daten in natürlicher Sprache befragen
8′Frag deine Tabelle wie einen Menschen — und entscheide, ob die KI nur antwortet oder wirklich etwas ändert.
- 05
Formeln erzeugen und verstehen
10′Aus einem Satz wird eine Formel — aber übernimm sie nie, ohne sie dir erklären zu lassen.
- 06
Unsaubere Daten bereinigen
9′Lücken füllen, Schreibweisen vereinheitlichen, kategorisieren — aber die KI sieht nicht alles.
- 07
Auswerten mit PivotTables & Analyse
10′Die KI baut Pivots, zeigt Trends und Ausreißer — du prüfst Spalten und Zeiträume.
- 08
Diagramme & Zusammenfassungen erstellen
8′Passende Diagramme und Text-Zusammenfassungen auf Knopfdruck — die Kernzahlen liest du gegen.
- 09
Leichte Automatisierung mit Plan- & Edit-Modus
9′Copilot zeigt erst einen Arbeitsplan und führt dann sichtbare Schritte aus — du kontrollierst jeden.
- 10
Routine automatisieren — die KI schreibt dein wiederverwendbares Skript
10′Eine Aufgabe, die du jede Woche gleich machst? Lass die KI ein Skript schreiben, das du speicherst und per Klick oder Zeitplan wieder laufen lässt.
- 11
Zeitreihen & Prognosen — in die Zukunft schauen, ohne sich zu täuschen
10′Aus Verlaufsdaten wird mit einem Klick eine Prognose — aber die einzelne Linie ist falsche Sicherheit. Das Konfidenzband ist die ehrliche Antwort.
- 12
VERIFY: KI-Zahlen niemals blind glauben
10′Die wichtigste Lektion des Tracks: Für Zahlen rechnet die Tabelle, nicht das Sprachmodell.
- 13
Daten importieren & verbinden
9′Mehrere Quellen und CSV-Dateien sauber zusammenführen — die KI hilft beim Angleichen, du prüfst die Schlüssel.
- 14
Fortgeschrittene Formeln mit KI verstehen
10′XLOOKUP, Array-Formeln und verschachtelte Logik klingen einschüchternd — lass sie dir bauen UND in einfachen Worten erklären.
- 15
Bedingte Formatierung & Datenvalidierung
9′Fehler sichtbar machen und Eingaben absichern — die KI baut dir die Regeln, du legst die Grenzen fest.
- 16
Dashboards bauen — die wichtigsten Zahlen auf einen Blick
10′Ein gutes Dashboard zeigt die paar Zahlen, die zählen — die KI baut es, du entscheidest, was wirklich wichtig ist.
- 17
Python in Excel — pandas & Diagramme direkt in der Zelle
11′Wenn Formeln und PivotTables an ihre Grenzen kommen, holt =PY() echte Datenanalyse in die Zelle — und die KI schreibt dir den Code.
- 18
Datenschutz: Firmendaten in der Cloud-KI
8′Was du hochladen darfst, was geschützt ist — und wo die Firmenrichtlinie immer gilt.
Was du baust
Echte Artefakte, keine Theorie
Deine Tabelle in natürlicher Sprache befragen
Ergebnis: Deine 5 Fragen + je ein Satz, was die Antwort dir verraten hat.
Eine Formel erzeugen und erklären lassen
Ergebnis: Die eingesetzte Formel + ein Satz, was die Erklärung dir über die Zellbezüge gezeigt hat.
Unsaubere Daten bereinigen und kategorisieren
Ergebnis: Die bereinigte/kategorisierte Spalte + Notiz, was deine Stichprobe ergeben hat.
Eine Auswertung gegenrechnen (VERIFY)
Ergebnis: Die KI-Zahl, deine gegengerechnete Zahl und ob sie übereinstimmen (oder welche Abweichung du gefunden hast).
Capstone: Vom Daten-Chaos zum geprüften Dashboard
Ergebnis: Dein Dashboard (bereinigte Daten + Formeln + Pivot + 2 Diagramme + Zusammenfassung) mit ausgefüllter 'Geprüft'-Spalte + eine Notiz: 'Diese 3 KI-Fehler habe ich gefunden und korrigiert'.
Die Tabelle, die sich selbst aufraeumt
Vom Daten-Chaos zum geprueften Dashboard — bereinigen, befragen, pruefen. Live.
Es ist ein durchgehender Weg: Erst raeumt die KI den unsauberen Roh-Export auf — Luecken werden gefuellt, Duplikate verschwinden, schiefe Spalten richten sich aus. Dann fragst du in normalem Deutsch "Umsatz pro Region?" und bekommst eine erklaerte Formel in die Zelle, die die Tabelle selbst rechnet. Am Ende waechst daraus ein Diagramm — und die zentrale Zahl wird gegengerechnet und abgehakt. Genau dieser letzte Schritt, das Pruefen, trennt ein belastbares Dashboard von einem, das nur gut aussieht.
Bereinigen
Luecken fuellen, Duplikate raus, Spalten ausrichten
Fragen → Formel
Frage in Worten → erklaerte Formel in der Zelle
Visualisieren
Pivots, Diagramme & Summaries als Entwurf
Pruefen
Kernzahlen mit eigener Formel gegenrechnen
Aus einem Satz wird eine erklaerte Formel
Copilot erzeugt Formeln aus natuerlicher Sprache, baut neue Spalten, sortiert und filtert, erstellt PivotTables und Diagramme und fasst Trends und Ausreisser zusammen. Mit der COPILOT()-Funktion lebt ein KI-Prompt sogar als Formel direkt in der Zelle und aktualisiert sich, wenn sich die Daten aendern.
Ganze Tabellen erstellen, ordnen, auswerten
Gemini baut und bearbeitet komplette Tabellen samt Dashboards und Diagrammen; die =AI()- bzw. =Gemini()-Funktion generiert, fasst zusammen und kategorisiert Text. Aber: Die Antwort ist auf Text begrenzt und sieht nicht die ganze Tabelle — also kein Ersatz fuer echte Berechnungen.
KI-Zahlen niemals blind glauben
Sprachmodelle sind keine Rechen-Engine und koennen bei reiner Mathematik falsch liegen — Microsoft raet ausdruecklich davon ab, Copilot fuer pure Rechnungen zu nutzen. Fuer Zahlen also echte Formeln (die Tabelle rechnet), und jede zentrale Zahl per Stichprobe und Summe gegenrechnen, dokumentiert in einer Geprueft-Spalte.
Diesen Weg an deinem eigenen Roh-Export gehen — mit Nova als Mentor, vom Chaos bis zum geprueften Dashboard.
Track startenBelege & Quellen
Jede Aussage ist belegt — echte, geprüfte Quellen statt Behauptungen.
Reinschnuppern
Gratis-VorschauGO vs. NO-GO — ein echtes Beispiel aus dem Track.
Wie der Track läuft
Mit Nova als Mentor
Dein KI-Mentor erklärt jedes Konzept, gibt dir fertige Claude-Code-Prompts und hilft bei jeder Frage.
Geprüftes Siegel
Nimm einen echten, unsauberen Daten-Auszug aus deinem Alltag. Erklär Nova, wie du ihn mit Copilot oder Gemini bereinigst und auswertest: formuliere eine präzise Daten-Frage, beschreibe, wie du eine Formel erzeugen und ihre Zellbezüge prüfen lässt, und vor allem, wie du die zentrale Zahl mit einer eigenen Formel gegenrechnest. Sag zum Schluss, welche Daten du wegen Datenschutz NICHT ungeprüft hochladen würdest und warum.
In deinem Tempo
Rund 136 Minuten Kerninhalt — plus deine eigenen Projekte. Jederzeit pausierbar.
Fehler, die du vermeidest
- Der KI-Zahl blind vertrauen, statt sie mit einer echten Formel gegenzurechnen.
- Vage Prompts wie 'mach was Sinnvolles' stellen — dann liefert die KI Beliebiges.
- =AI()/=Gemini() als Taschenrechner missbrauchen, obwohl die Funktion nur Text liefert und nicht die ganze Tabelle sieht.
- Eine Formel übernehmen, ohne sie zu verstehen — falsche Zellbezüge bleiben unbemerkt.
- Vertrauliche Daten ohne Freigabe in die KI kippen — die Firmenrichtlinie gilt auch bei Enterprise-Tools.
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