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Spezialisierungs-Track

azena basics

Du verstehst ohne Fachchinesisch, was KI heute wirklich kann (und was nicht), redest so mit ihr, dass brauchbare Ergebnisse herauskommen, und setzt sie sicher für echte Aufgaben aus deinem Alltag und Job ein — von der ersten neugierigen Frage bis zum ersten kleinen Arbeits-Workflow.

20 Lektionen 146 Min 250 Token Detailseite gratis
Track starten 250 TokenVon neugierig zu sicher — KI verstehen und nutzen, ganz ohne Vorwissen.

Was du danach kannst

  • In eigenen Worten erklären, was ein KI-Sprachmodell ist — ohne Mathe
  • Brauchbare Prompts schreiben (Kontext, Beispiel, Rolle, Format)
  • KI für echte Alltags- und Job-Aufgaben einsetzen (Mails, Zusammenfassungen, Recherche)
  • Halluzinationen erkennen und Ergebnisse richtig prüfen
  • Wissen, welche Daten du NICHT eingibst — Datenschutz im Alltag

Das Curriculum

20 Lektionen · Schritt für Schritt

  1. 01

    Was KI heute wirklich ist — ohne Fachchinesisch

    8

    Eine ehrliche, bildhafte Erklärung, was hinter ChatGPT & Co. steckt — und was nicht.

  2. 02

    Wie du mit KI redest — der Unterschied zwischen Murks und Gold

    9

    Vier einfache Zutaten, die aus einer vagen Frage ein brauchbares Ergebnis machen.

  3. 03

    Wie KI eigentlich "denkt" — Wort für Wort, ganz ohne Magie

    8

    Ein kurzer Blick unter die Haube: warum KI ein Satz-Bauer ist und genau deshalb manchmal danebenliegt.

  4. 04

    Das Gespräch als Werkzeug — nachfragen, korrigieren, in Runden besser werden

    9

    Der eigentliche Skill ist nicht der perfekte erste Prompt, sondern das geschickte Nachsteuern.

  5. 05

    Der KI einmal sagen, wer du bist — Custom Instructions & Memory

    8

    Statt in jedem Chat deinen Kontext neu zu tippen: einmal hinterlegen — und die KI weiß ab dann in jedem Gespräch, wer du bist und wie du es willst.

  6. 06

    KI im Beruf & Alltag — der Montagsreport, den keiner mehr tippt

    9

    Konkrete, sofort nutzbare Anwendungen — vom Posteingang bis zur Recherche.

  7. 07

    Besser schreiben mit KI im Alltag — Ton treffen, kürzen, übersetzen

    8

    Die alltäglichste Superkraft: aus deinen Worten genau den richtigen Text machen.

  8. 08

    KI als Geduldslehrer — dir Dinge erklären und beibringen lassen

    8

    Der vielleicht schönste Einsatz: ein Lehrer, der nie genervt ist und alles dreimal erklärt.

  9. 09

    Mehr als Text — Bilder, Stimme und Tabellen, ganz knapp

    7

    Ein kurzer Rundblick: KI kann längst mehr als nur schreiben und lesen.

  10. 10

    Grenzen & Halluzinationen — warum du nie blind vertraust

    9

    KI klingt immer überzeugt — auch wenn sie falsch liegt. So schützt du dich.

  11. 11

    Ergebnisse prüfen wie ein Profi — Fakten checken, Quellen verlangen

    9

    Halluzinationen erkennen ist die halbe Miete. Hier lernst du, sie systematisch abzufangen.

  12. 12

    KI oder Suchmaschine? — wann nimmst du was

    8

    Tippe ich das jetzt bei Google ein oder frage ich die KI? Zwei verschiedene Werkzeuge für zwei verschiedene Jobs — eine einfache Faustregel löst fast jeden Fall.

  13. 13

    Datenschutz & Sicherheit — was du NICHT eingibst

    8

    Eine kurze, klare Liste, die dich vor den häufigsten Fehlern schützt.

  14. 14

    Bias & Fairness — warum KI Vorurteile haben kann, und wann du sie NICHT einsetzt

    8

    KI lernt von Menschen — mit allen schönen und allen unschönen Mustern. Was das für dich heißt.

  15. 15

    Mindset — von Angst zu Werkzeug

    7

    Der größte Hebel ist nicht technisch, sondern die Haltung, mit der du startest.

  16. 16

    Welches Tool wofür — ein ehrlicher Überblick

    7

    ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot & Co. — was sie gemeinsam haben und wo sie sich unterscheiden.

  17. 17

    Eine KI-Gewohnheit aufbauen — wann sich der Griff lohnt, und wann nicht

    8

    KI hilft nur, wenn du sie im richtigen Moment greifst. So wird das Reflex statt Vorsatz.

  18. 18

    Häufige KI-Mythen & Missverständnisse — was stimmt, was nicht

    8

    Zwischen Panikmache und Hype geht der nüchterne Blick verloren. Hier ist er.

  19. 19

    Dranbleiben & weiterlernen — mit dem Wandel Schritt halten, ohne Stress

    7

    KI ändert sich schnell — aber das Wichtige bleibt. So bleibst du dran, ohne dich gehetzt zu fühlen.

  20. 20

    Dein erster echter Mini-Workflow

    9

    Schritt für Schritt: eine wiederkehrende Aufgabe aus deiner Woche mit KI erledigen.

Was du baust

Echte Artefakte, keine Theorie

Der Vorher/Nachher-Prompt

Ergebnis: Deine zwei Prompts + ein Satz, welcher Unterschied dir am meisten aufgefallen ist.

Den Halluzinations-Check machen

Ergebnis: Die Frage, die Antwort, und dein Prüf-Ergebnis (stimmte sie? Quelle gefunden?).

Capstone: Automatisiere eine Aufgabe aus deiner Woche

Ergebnis: Deine wiederverwendbare Prompt-Vorlage + das Ergebnis des ersten echten Durchlaufs + ein Satz, wie viel Zeit es dir künftig spart.

Belege & Quellen

Jede Aussage ist belegt — echte, geprüfte Quellen statt Behauptungen.

Ethan Mollick · Co-Intelligence: Living and Working with AI (2024)Stanford HAI · AI Index Report 2025Ethan Mollick · Wharton / Co-Intelligence (2024)Brown et al. · Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3, 2020)Ethan Mollick · One Useful Thing / Co-Intelligence (2024)OpenAI · „Memory and new controls for ChatGPT“Anthropic · „Understanding Claude’s personalization features“ (Hilfe)Ethan Mollick · Co-Intelligence (2024)Noy & Zhang · Science: Productivity effects of generative AI (MIT, 2023)Khan Academy · Khanmigo / Bildungsstudien zu KI-Tutoring (2023–2024)Stanford HAI · AI Index Report 2025 (Kapitel zu Modellfähigkeiten)Ji et al. · Survey of Hallucination in Natural Language Generation (ACM Computing Surveys, 2023)Bain & Company · „Why Consumers Choose an AI Chatbot over a Search Engine“Orbit Media · „The AI-Search Adoption Survey“OpenAI & Anthropic · offizielle Nutzungs- und Datenschutz-HinweiseStanford HAI · AI Index Report 2025 (Kapitel Responsible AI)

Reinschnuppern

Gratis-Vorschau

GO vs. NO-GO — ein echtes Beispiel aus dem Track.

Wie der Track läuft

Mit Nova als Mentor

Dein KI-Mentor erklärt jedes Konzept, gibt dir fertige Claude-Code-Prompts und hilft bei jeder Frage.

Geprüftes Siegel

Erklär Nova in deinen eigenen Worten, was KI im Kern tut — und warum man ihr nicht blind vertrauen darf. Nimm dann eine echte Aufgabe aus deiner Woche: formuliere einen guten Prompt dafür (Rolle, Kontext, Aufgabe, Format), sag, welche Daten du dabei NICHT eingibst, und wie du das Ergebnis prüfst, bevor du es nutzt.

In deinem Tempo

Rund 146 Minuten Kerninhalt — plus deine eigenen Projekte. Jederzeit pausierbar.

Fehler, die du vermeidest

  • Zu wenig Kontext geben ('Schreib eine Mail') und sich dann über beliebige Ergebnisse wundern.
  • Der KI blind glauben — erfundene Zahlen, Quellen und Gesetze klingen genauso sicher wie echte.
  • Sensible oder vertrauliche Daten in ein öffentliches Tool eingeben, ohne zu anonymisieren oder nachzufragen.
  • Beim ersten holprigen Versuch aufgeben, statt im Gespräch nachzubessern.
  • Sich von der Tool-Flut lähmen lassen, statt mit EINEM Tool anzufangen.
  • KI die Endabnahme überlassen, statt sie den Entwurf machen zu lassen und selbst zu entscheiden.

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