azena sales

• Den KI-Vertriebs-Stack kennen und gezielt einsetzen (LLMs, CRM, Outreach-Tools)
• Wunschkunden (ICP) definieren, mit KI recherchieren und qualifiziert priorisieren
• Personalisierte Outreach-Mails und LinkedIn-Nachrichten schreiben, die nicht generisch klingen
• Pitches, Angebote und Einwandbehandlungen mit KI-Rollenspielen vorbereiten und schärfen
• Follow-up-Sequenzen, Templates und CRM-Automatisierung sinnvoll verketten

1. 01

   Der KI-Vertriebs-Stack & Mindset: KI als Co-Pilot, nicht als Autopilot

   10′

   Welche Tools wofür taugen — und warum Echtheit wichtiger ist als Volumen. Die Methoden gelten modell-unabhängig.

2. 02

   Lead-Recherche & Qualifizierung mit KI: die richtigen Kontakte finden

   11′

   ICP definieren, Leads mit KI anreichern, schnell priorisieren — ohne stundenlange Handarbeit.

3. 03

   Personalisiertes Outreach, das ankommt: Mails & LinkedIn ohne Generik

   11′

   Echte Personalisierung über Trigger und Relevanz — nicht Platzhalter-Magie.

4. 04

   Pitch, Angebote & Einwandbehandlung: KI als Sparringspartner

   11′

   Value-Pitch schärfen, Angebots-Copy verbessern, Einwände mit KI-Rollenspielen üben — mit jedem Chat-LLM.

5. 05

   Follow-up, Automatisierung & Pipeline: dranbleiben ohne zu nerven

   9′

   Follow-up-Sequenzen, Templates, CRM-Workflows und die Kunst, im richtigen Moment relevant zu sein.

6. 06

   Die Psychologie der Überzeugung — Cialdinis Hebel

   12′

   Warum Menschen Ja sagen — sechs Prinzipien, ehrlich eingesetzt statt manipulativ.

7. 07

   Discovery & SPIN — die richtigen Fragen statt Pitch

   12′

   Verkaufen heißt fragen, nicht reden — die SPIN-Fragelogik aus 35.000 Gesprächen.

8. 08

   Verhandlung — Einwände lösen & sauber abschließen

   12′

   Tactical Empathy und prinzipielles Verhandeln — der Kunde überzeugt sich selbst.

9. 09

   Pricing & wertbasiert verkaufen

   11′

   Preis ist Psychologie, nicht nur Kalkulation — Anker, Wert und gute Paketierung.

10. 10

    CRM & Pipeline-Hygiene — organisiert bleiben, nichts fällt durch

    11′

    Ein CRM ist kein Selbstzweck — gepflegte Daten sind der Unterschied zwischen 'ich erinnere mich' und 'das System erinnert mich'.

11. 11

    Social Selling auf LinkedIn — Beziehungen statt Kaltakquise-Spam

    11′

    Auf LinkedIn kaufen Menschen von Menschen, die sie kennen — Sichtbarkeit und echte Interaktion schlagen die hundertste Connection-Anfrage mit Pitch.

12. 12

    Demos & Produkt zeigen — den Aha-Moment inszenieren

    11′

    Eine Demo ist keine Feature-Tour, sondern ein geführter Beweis: Diese Lösung löst DEIN Problem — und zwar so.

13. 13

    Kundenbindung, Upsell & Cross-Sell — nach dem Abschluss geht es weiter

    11′

    Der profitabelste Kunde ist der, den du schon hast — Bindung, Upsell und Cross-Sell sind oft mehr wert als Neukundenjagd.

14. 14

    Cold Calling mit KI-Vorbereitung — souverän ans Telefon

    11′

    Der Kaltanruf ist nicht tot — er ist nur ohne Vorbereitung furchtbar. Mit KI gehst du vorbereitet und ruhig rein.

15. 15

    Gesprächsanalyse mit KI — aus jedem Verkaufsgespräch lernen (nur mit Einwilligung)

    10′

    Das beste Verkaufstraining steckt in deinen eigenen Gesprächen — KI macht sie auswertbar. Aber: heimlich aufnehmen ist in Deutschland strafbar.

16. 16

    E-Mail-Sequenzen & Cadence — die Kette, die dranbleibt ohne zu nerven

    11′

    Eine Cadence ist ein geplanter Rhythmus aus Berührungspunkten über Tage — durchdacht statt zufällig, hilfreich statt aufdringlich.

17. 17

    Account-Based Selling — wenige große Accounts mehrgleisig knacken

    12′

    Statt vieler kleiner Leads ein paar große Wunsch-Accounts gezielt und über mehrere Kontakte gleichzeitig bearbeiten.

18. 18

    Empfehlungen & Referrals systematisch — Kunden zu Fürsprechern machen

    11′

    Eine Empfehlung ist der wärmste Lead, den es gibt — aber sie passiert nicht von selbst, sondern braucht ein System und den richtigen Moment.

19. 19

    Pipeline, Metriken & Forecasting

    11′

    Was du nicht misst, kannst du nicht verbessern — die Zahlen, die einen Vertrieb steuern.

Der eine Spam-Fehler: Fake-Personalisierung in Masse — identische KI-Vorlage mit getauschtem {{firstName}}, in hohem Volumen von der Haupt-Domain. Der Empfänger erkennt das Bot-Muster sofort, und Spam-Filter fingerprinten den Massenversand und vergiften die Zustellbarkeit für alle künftigen Mails. Der Fix: erst das Signal, dann ein echter, belegbarer Grund — gute Personalisierung ist selbst eine Zustellbarkeits-Strategie, nicht nur Copy.

• Generische KI-Massenmails mit Token-Feldern verschicken — das landet im Spam und verbrennt den Ruf nachhaltig.
• KI als Autopilot missverstehen: KI schreibt Entwürfe, du kennst den Kunden — Qualitätskontrolle ist immer notwendig.
• ICP fehlt oder ist zu breit ('alle B2B-Unternehmen') — ohne scharfe Kriterien liefert KI-Qualifizierung beliebige Scores.
• Angebote als Feature-Listen statt als Nutzen-Dokumente schreiben — der Empfänger muss sofort verstehen, was er gewinnt.
• Follow-up nach zwei Versuchen aufgeben und kein System haben — die meisten Abschlüsse entstehen nach dem fünften Kontaktpunkt.

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