azena founder
Du baust nicht nur irgendetwas, sondern das RICHTIGE — und das schneller. Du verstehst Probleme, bevor du Lösungen baust, führst ehrliche Kundeninterviews, schneidest einen MVP als Lern-Experiment, baust mit KI Prototypen in Stunden statt Wochen, findest Positionierung und Preis und gewinnst die ersten echten Nutzer. Validiertes Lernen statt teurer Wetten.
Was du danach kannst
- Probleme vor Lösungen verstehen (Discovery statt Bauchgefühl)
- Kundeninterviews ohne Selbstbetrug führen (The Mom Test)
- Einen MVP als Lern-Experiment schneiden — und mit KI schnell Prototypen bauen
- Positionierung und wertbasierten Preis finden, bevor du baust
- Launchen, erste Nutzer gewinnen und an den richtigen Metriken iterieren
Das Curriculum
19 Lektionen · Schritt für Schritt
- 01
Das Richtige bauen — nicht nur irgendwas
9′Die meisten Produkte scheitern nicht an schlechter Technik, sondern daran, dass niemand sie will.
- 02
Discovery — das Problem verstehen, bevor du baust
8′Verlieb dich ins Problem, nicht in deine Lösung. Discovery trennt Gewinner von Bastlern.
- 03
Kundeninterviews ohne Selbstbetrug — der Mom Test
9′Frag so, dass dich selbst deine Mutter nicht aus Höflichkeit anlügen kann.
- 04
Der MVP — das kleinste, das echtes Lernen bringt
8′Ein MVP ist kein halbes Produkt, sondern das kleinste Experiment, das eine Frage beantwortet.
- 05
Mit KI 10x schneller Prototypen bauen
8′Der eigentliche KI-Superpower für Founder: Experimente in Stunden statt Wochen.
- 06
KI-Features ausliefern — wenn dein Produkt selbst nicht-deterministisch ist
10′Ein KI-Prototyp ist in Stunden da — aber zwischen Demo und verlässlichem Produkt liegt die schwerste Strecke. Evals, Leitplanken und würdiges Scheitern überbrücken sie.
- 07
Positionierung & Botschaft — für wen, welches Problem
7′Selbst ein gutes Produkt scheitert, wenn niemand in einer Sekunde versteht, wofür es ist.
- 08
Pricing — Wert vor Kosten, und früher als du denkst
8′Über den Preis redest du mit Kunden VOR dem Bauen — nicht als letzte Frage vor dem Launch.
- 09
Launch & die ersten Nutzer
7′'Bauen und sie kommen von allein' ist ein Mythos. Die ersten Nutzer holst du dir aktiv.
- 10
Metriken, die zählen — eine Wahrheit statt vieler Zahlen
7′Eitelkeitszahlen fühlen sich gut an und sagen nichts. Miss, was echtes Vorankommen zeigt.
- 11
Markt & Wettbewerb — wo ist Platz, wer ist schon da
8′Du baust nie in ein leeres Feld. Versteh, wer schon da ist — und wo trotzdem Platz für dich bleibt.
- 12
Roadmap & Priorisierung — fokussiert bleiben
8′Die schwerste Founder-Disziplin ist nicht, Ideen zu finden — es ist, fast alle abzulehnen.
- 13
Onboarding & Aktivierung — die ersten 5 Minuten entscheiden
8′Nutzer urteilen in Minuten. Wenn sie den ersten Wert nicht schnell spüren, kommen sie nie wieder.
- 14
Retention & Engagement — warum Nutzer wiederkommen
8′Ein Produkt ohne Retention ist ein undichter Eimer — mehr Marketing füllt ihn nie.
- 15
Go-to-Market — die ersten Kanäle, die wirklich ziehen
8′Es gibt Dutzende Kanäle, dich zu verbreiten — am Anfang funktioniert für dich meist genau einer.
- 16
Geschäftsmodell & Unit Economics — verdient jeder Kunde mehr ein, als er kostet
8′Ein Produkt, das Menschen lieben, kann trotzdem sterben — wenn jeder Kunde mehr kostet, als er einbringt.
- 17
Wachstum & Growth-Loops — wie sich ein Produkt selbst verbreitet
8′Nachhaltiges Wachstum ist kein Trichter, durch den du oben Geld kippst, sondern eine Schleife, die sich selbst nährt.
- 18
Kundensupport & Feedback-Loops — aus jeder Beschwerde systematisch lernen
8′Eine Beschwerde ist kein Ärgernis, das man wegräumt, sondern das billigste Discovery, das du je bekommst.
- 19
Iterieren oder pivotieren — auf Signale hören
8′Die härteste Founder-Entscheidung: dranbleiben und verbessern, oder den Kurs grundlegend ändern.
Was du baust
Echte Artefakte, keine Theorie
Riskanteste Annahme + Mom-Test-Interview
Ergebnis: Deine riskanteste Annahme + 5 Mom-Test-Fragen + 2-3 Sätze aus einem echten Gespräch.
Ein MVP-Experiment mit KI bauen
Ergebnis: Dein Experiment (z.B. Landingpage-Link) + das vorher festgelegte Erfolgskriterium.
Capstone: Idee → validiertes Mini-Konzept
Ergebnis: Ein einseitiges validiertes Mini-Konzept: Annahme + Gesprächs-Erkenntnisse + MVP-Ergebnis + Positionierung + Preis-Ansatz + North-Star + deine Iterate-oder-Pivot-Entscheidung.
Belege & Quellen
Jede Aussage ist belegt — echte, geprüfte Quellen statt Behauptungen.
Reinschnuppern
Gratis-VorschauGO vs. NO-GO — ein echtes Beispiel aus dem Track.
Wie der Track läuft
Mit Nova als Mentor
Dein KI-Mentor erklärt jedes Konzept, gibt dir fertige Claude-Code-Prompts und hilft bei jeder Frage.
Geprüftes Siegel
Nimm eine echte Idee. Erklär Nova: deine riskanteste Annahme und wie du sie mit einem Mom-Test-Gespräch + kleinstem MVP testest, wie du mit KI schnell Prototypen baust (ohne Lernen mit Bauen zu verwechseln), deine Positionierung in einem Satz, warum du früh und wertbasiert über den Preis sprichst, wie du die ersten Nutzer gewinnst und an welcher einen Metrik du echten Fortschritt misst — und woran du iterieren-oder-pivotieren entscheidest.
In deinem Tempo
Rund 143 Minuten Kerninhalt — plus deine eigenen Projekte. Jederzeit pausierbar.
Fehler, die du vermeidest
- Sich in die Lösung verlieben, bevor das Problem verstanden ist (Discovery überspringen).
- In Interviews nach Lob fischen ('findest du das gut?') statt nach Fakten der Vergangenheit.
- MVP als halbes Produkt missverstehen statt als kleinstes Lern-Experiment.
- Mit KI schnell bauen statt schnell LERNEN — Tempo in die falsche Richtung.
- Den Preis zuletzt und nach Kosten statt früh und nach Wert festlegen.
- Auf Vanity-Metriken starren und 'bauen, dann kommen sie' glauben.
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